在网络语言中，有一种狭义的认为人是由网络背景下的不同符号组成的，人工智能在分析这类语言的语义时会造成一定程度的跨语义变异。
整个网络环境同时具有吸引力和虚拟性，因此网络语言成为人际或人机交流过程中不可或缺的交流媒介，其形式主要体现在词法和句法的表达、语音的分析、汉字的书写等方面。各种变化的语言形式在被大众接受和认可后，成为语义变异的根源。
随着网络文化的不断传播，信件成为受众表达自己的方式之一，从而表达自己的权力、对规则的蔑视、对长期人际网络的蔑视等等。
目前，世界互联网用户数量不断上升，越来越多有特色的网络术语被互联网用户认可和接受，因此语义分析和交流也存在差异。
目前最常见的变异分析是语音变异——汉字的变异往往是由同音字或谐音引起的。在这种情况下，在社会过程中，往往会有一种变异来区分不同的词，比如用谐音、通俗易懂的汉字通过拼音输入法来代替；另一种常见的方法是用数字或字母的同音异义词来代替汉语。
在词汇表达的过程中，另一种变异方式是派生出原词，加上词义。首先，派生的方式是在单词后面加上英语词缀来表达英语意思，比如表示你正在做一个动作或者已经完成了一个事件等。其次，通过给一个普通的词汇增加新的语义，网民们使它的分析发生了变异。“冒泡”、“黑化”等词汇给原本的词汇赋予了新的定义，使得网上交流越来越方便。
当然，这种变化是不可避免的，而且是时间敏感的。网络语言在不断变化。人们通过网络语言表达自己的生活经历，有时会修改和创造一些语言，试图创造自己最想表达的语境，从而导致网络语言的跨语义变异。
为了迎合这个时代的快速发展，自然语言的跨语义分析应运而生。分析的前提是语言已经在不同方面产生了一定的变异。
我们不仅要深刻理解这个词的基本含义，还要在消除数据库的基础上，智能地推导和关联它的深层语义:大范围地组合不同的词，扩展和记录它们可能的“变异”所产生的新语义，使词群在语义上横向和纵向都有延伸。
网络术语的语义分析有其特殊性，必须迎合互联网特殊环境、文化和媒介的变化和发展。语义变异是一种需要我们接受和认可的现象。在全球化背景下，变异词汇的分析充分体现了汉语丰富的文化和底蕴，也给未来的人工智能带来了更多的机遇和挑战。
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