包的安装就不赘述了:
install.packages接下来我们看下它里面的函数，其实这个包就一个函数scatterplot3d。
其中主要的参数：
Xlim,ylim,zlim 主要是标注坐标轴范围的。
Color主要指的每个点的颜色，如果不分组那就直接一个颜色就看可以，如果颜色分组，那需要标注每一个样本的颜色。
Type 主要是设置点绘制形式，p-点；h-柱子；l-线，就是将所有点连起来。
Lwd 主要是设置竖线的粗细。
接下来我们就看下包自带的五个例子:
1. 基础的函数三维图绘制：
z<- seq x<- cos y<- sin scatterplot3d
2. 单纯的点的三维图绘制：
temp <- seq x<- c %*% t)) y<- c %*% t)) z<- c %*% t)) scatterplot3d3. 对于不同的分组的数据的多颜色赋值：
temp <- seq x<- c %*% t)) y<- c %*% t)) z<- 10 * c %*% t)) color <- rep)###颜色赋值 temp <- seq x<- c) y<- c) z<- c color <- c))####颜色赋值 scatterplot3d,main="scatterplot3d - 3")
4. 添加竖线的三维图的绘制：
my.mat <- matrix, nrow=5) dimnames <- list my.mat # the matrix we want to plot ...如果不是x,y,z格式的输入数据也可以参考下面的data.frame进行数据的整体输入
s3d.dat <- data.frame),rows=as.vector), value=as.vector) scatterplot3d,y.ticklabs=rownames, color=grey, main="scatterplot3d -4")
5. 如何添加拟合的平面图：
data s3d<- scatterplot3d #Now adding some points to the "scatterplot3d" s3d$points3d, seq, seq,col="blue", type="h", pch=16) #Now adding a regression plane to the "scatterplot3d" attach my.lm <- lm s3d$plane3ds3d$plane3d
再高级点还可以直接设置平面的填充颜色：
s3d$plane3d并且能够修改平面的颜色：
当然，拟合的平面的颜色也是可以进行修改的：需要在s3d$plane3d子函数中进行设置；至此基本的此包的所有功能基本掌握。其他的美观度那就需要自己去体会了。
欢迎大家学习交流！
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