虽然我国汽车供应链金融起步较晚，但随着汽车产业的升级和金融市场改革的不断推进，汽车供应链金融逐渐成为新金融的焦点。从供应链金融的角度来看，汽车行业大致可以分为两种供应链金融模式:一种是以主机厂为核心的生产链金融，另一种是流通链金融，分别对应汽车生产和流通的两个关键环节。围绕这两个环节，需要供应链金融介入来提高供应链效率。
汽车供应链的财务模型
生产链供应链的财务模型
从整个汽车产业链来看，是已知产业链最长的单一品类。从上游到下游，可以分为:设计开发、原材料采购、制造、物流、销售、汽车零部件、维修保养、汽车金融。每一个环节都可以创造大量的就业岗位，资本从一个环节流向下一个环节。资金使用效率对整个产业链有很大影响，其中供应链金融有很大潜力。
由于汽车厂商的付款周期较长，大多在3个月以上。上游应付账款、下游应收账款和存货等。，往往影响企业的现金流，而融资是补充正常周转所需的营运资金。
流通供应链的财务模型
1.库存质押融资
与上游存货质押融资方式相同，将汽车经销商拥有的存货作为质押物质押给出资方，质押物交由第三方监管机构保管，出资方对其进行授信，并根据销售回报逐步解除质押。
2.汽车证书质押
由于下游经销商和专营店库存金额大，车辆质押会占用更多的人力物力，资金可以质押他们的汽车凭证，为下游企业提供更方便快捷的融资服务。
3.法人账户透支
根据下游经销商的申请，在核对账户透支额度的基础上，允许银行在规定期限内存款不足时，在额度内透支。这类融资大多是满足结算需求的临时信贷。
4.厂家银票
银行与汽车经销商和汽车制造商签署了三方协议，银行向汽车经销商提供财政支持，汽车经销商向汽车制造商签发银行承兑汇票。厂家收到后，将货物送到第三方监管公司，将提单或仓单交给银行。交易商支付金额或支付保证金后，监管机构交付货物。
5.回购担保
出资人向买方(汽车经销商)提供信用支持，帮助买方购买产品。同时，车辆制造商承诺，如果经销商未能及时偿还银行债务，将回购产品并将款项返还给出资者。这种融资是通过汽车厂商回购来保证的，目前应用比较广泛。然而，由于汽车制造商承担着巨大的风险，汽车制造商通常会选择合适的买家。
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汽车供应链金融未来发展趋势
1.数据化
数据必然是汽车供应链金融的未来趋势。如果能随时监控企业的生产销售数据，建立完整的数据模型，融资效率会大大提高。可以说，数据是供应链金融的高速公路和基础设施。
数据在汽车供应链中有很大的应用，即汽车互联网。车辆上安装了几十个传感器，将车辆的每一个变化都连接到接入网络。通过车辆互联网，金融机构可以实时定位和远程控制车辆，获取车辆里程和电池电量等。从风险防范的角度来看，车辆互联网将极大地保证金融机构对车辆的控制，解决供应链金融中的信息不对称问题。
2.区块链
通过将区块链技术引入汽车供应链，供应商可以通过密钥登录区块链系统，并在记录中查看账户余额、账单状态以及与上下游供应商的关系。各级供应商可以传递合同信息、供货发票信息、服务和物流信息，保证整个交易的真实性。各级供应商在获得主机厂应付凭证后，可以通过金融机构完成资金的获取过程，将手中的应收账款转化为支付生产过程中工人、水、电、气等各项费用所需的现金。
中国汽车金融业的市场规模与增长分析
自1993年北方兵器工业提出分期贷款买车的概念以来，汽车金融在中国萌发。到目前为止，中国的汽车金融已经走过了20多年。
从2001-2003年商业银行的垄断，到2004-2007年汽车金融公司的准入，再到2008年开始的多元化发展，中国汽车金融市场经历了几个发展时期，每个时期都有不同的发展特点。到目前为止，随着互联网的大力普及、中国汽车金融市场的开放和信用信息系统的逐步完善，借助互联网等因素，金融租赁公司、互联网金融公司和互联网保险公司逐渐成为参与者，加入汽车金融市场的竞争，中国汽车金融市场真正进入了一个竞争对手之间竞争的时代。
图表:2015-2018年中国汽车金融市场规模
数据来源:中国普化工业研究院
到2017年，中国汽车金融市场总规模已达到11623亿元，预计到2020年，中国汽车金融市场总规模将达到2万亿元左右。
中国汽车金融业信贷余额增长分析
近年来，中国汽车金融业务发展迅速，但与发达国家存在一定差距。2015年，中国汽车信贷规模达到7281亿元；2017年，大概是1万亿左右。中国汽车信贷规模持续增长，汽车金融市场巨大。商业银行凭借其雄厚的金融实力，在整个汽车信贷市场中扮演着重要的角色。然而，商业银行申请消费贷款困难，手续复杂，审批时间长，与我国消费者的快节奏生活背道而驰。随着汽车信贷普及率的提高，用户需求多样化，汽车金融公司和汽车金融租赁公司将有很大的潜力。
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